الحواسيب الفائقة for Dummies

الحواسيب الفائقة for Dummies

Blog Article

يجب على مهندسي الألعاب التأكد من أن اللاعبين يمكنهم الوصول إلى ألعابهم دون إسقاط الحزم أو الازدحام أو فقدان الإطارات. وتسمح الحوسبة الفائقة للمطورين بتحسين الرسومات ومحاكاة الفيزياء وتقديم إعدادات واقعية. تساعد المعالجات المتعددة للحوسبة السحابية في معالجة البيانات وتقديم أداء عالٍ للاعبين والمطورين.

تُنتج الحواسب كميات هائلة من البيانات في وقت قصير وهذا ما يحتاج إلى جهود جبارة لضمان نقل البيانات بسرعة إلى أماكن التخزين والحفاظ عليها من أي أخطاء.

تعمل عقدة التحكم كمسؤول، حيث تدير تخصيص جميع موارد عقدة الموفر. ويتم تشغيل أداة اتصال البرامج الوسيطة على عقدة التحكم، حيث تقوم بتوزيع المهام على موفرين محددين. 

تحدد البنية التفرعية للحواسب الفائقة التقنيات البرمجية الخاصة المستعملة في كتابة البرامج التي سيجري تشغيلها عليها. وذلك لتستطيع هذه البرامج أن تستفيد من السرعات الكبيرة للحواسب.

قد تندهش عندما تكتشف أن معظم أجهزة الكمبيوتر الفائقة تعمل على أنظمة تشغيل عادية إلى حدٍ كبيرٍ مثل تلك التي تعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، على الرغم من أن ذلك أقل إثارة للدهشة عندما نتذكر أن الكثير من أجهزة الكمبيوتر الفائقة الحديثة هي في الواقع مجموعة من أجهزة الكمبيوتر أو محطات العمل الجاهزة.

تعد قوة المعالجة المتقدمة لأجهزة الكمبيوتر العملاقة مفيدة عند دراسة البنية المعقدة للغاية والوظيفة وخريطة الجينوم. وتسمح عمليات النقاط العائمة الرباعية في الثانية التي تقدمها أجهزة الكمبيوتر العملاقة للباحثين بإجراء أبحاث جينومية على نطاق واسع.

لذلك لابد من التبريد الجيد والذي يعتبر بحد ذاته مشكلة كبيرة.

) This measurement relies on a specific benchmark which does LU decomposition of a big matrix. This mimics a class of genuine-planet troubles, but is drastically simpler to compute than a bulk of true genuine-globe issues.

تُعتبر لغة الفورتران والسي اللغتين الأساسيتين في كتابة البرامج الخاصة بهذا النوع من الحواسب، حيث تُستعمل مكاتب خاصة لمشاركة البيانات بين العقد المختلفة.

صفحات للمحررين الذين سجَّلوا خروجهم تعلَّم المزيد مساهمات

ويهتم علم النفس الرياضي بهذه الأسئلة والأسئلة المشابهة.

انتقل إلى المحتوى القائمة الرئيسية القائمة الرئيسية

تساعد الحوسبة الفائقة على تبسيط تحليل البيانات الكبيرة في الصناعات التي تعد فيها المعالجة المتوازية لملايين البيانات في وقت واحد أمرًا حيويًا - مثل التمويل والبحث العلمي والطب. 

ويمكن للأنظمة الموفرة للطاقة تقديم أداء عالٍ تعرّف على المزيد مع استهلاك موارد أقل.